5G与AI融合
2019-04-14 来源：网络资料汇编 作者: Rocky lee
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题，参照图1，会有助于对AI技术的理解。
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图1：人工智能（AI）与5G
在一个智慧城市里，人工智能，也就是AI，起到的是大脑的作用。云计算通过整合分布在城市各个角落的各种服务器，给这个大脑提供了运算和存储的资源；这一个个服务器，就相当于大脑的一个个脑细胞。大数据记录了这个城市的一切历史数据，让这个大脑对这些数据进行学习，并且在进行决策的时候将这些数据作为分析依据；因此，大数据就相当于这个大脑的记忆系统。物联网，包括VR/AR、车联网、机器人以及其它所有联网的设备和传感器,它们构成了这个大脑的手、脚、口等运动器官以及眼耳鼻舌等感觉器官。5G等通信网络，则构成了在大脑和运动、感觉器官之间起连接作用的神经系统。
物联网（The Internet of Things，简称IOT）是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
大数据(Big Data)又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。移动互联网的大数据主要来自四个方面：（1）内容数据，Web2.0时代以后，每个人都成为了媒体，都在网络上生产内容，包括文字、图片、视频等等；（2）电商数据，随着电子商务的发展，线上交易量已经占据整个零售业交易的大部分。每一笔交易都包含了买家、卖家以及商品背后的整条价值链条的信息；（3）社交数据，随着移动社交成为最主要的社交方式，社交不仅仅只有人与人之间的交流作用，社交数据中包括了人的喜好、生活轨迹、消费能力、价值取向等各种重要的用户画像信息；（4）物联网数据，各行各业都出现了物联网的需求和解决方案，每时每刻都在产生巨量的监测数据。那么如此之多的数据，包含着很多有价值的信息，这些信息并不是以直观的形式呈现出来的，需要有办法对这些数据进行处理，无论是计算、存储还是通信，都提出了很高的要求，云计算的相关技术就是对巨量数据的计算、存储和通信的解决方案。
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云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。